ตารางจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันเรือด่วนเลียบฝั่งแม่น้ำเจ้าพระยาจำแนกตามท่าเทียบเรือต่างๆ (เรือขาขึ้น-เรือขาล่อง) ปี 2548 - 2557 (คนขึ้น-คนลง) - Open Government Data of Thailand
สำหรับนักพัฒนา สำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานรัฐ
ชุดข้อมูล กลุ่มชุดข้อมูล

ตารางจำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันเรือด่วนเลียบฝั่งแม่น้ำเจ้าพระยาจำแนกตามท่าเทียบเรือต่างๆ (เรือขาขึ้น-เรือขาล่อง) ปี 2548 - 2557 (คนขึ้น-คนลง)

องค์กร : กรมเจ้าท่า

จำนวนผู้โดยสารเฉลี่ยต่อวันเรือด่วนเลียบฝั่งแม่น้ำเจ้าพระยา  เป็นข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนผู้โดยสารที่ขึ้น - ลงเรือตามท่าเทียบเรือต่างๆ ตั้งแต่ท่าต้นทางถึงท่าปลายทาง (ท่าปากเกร็ด ถึงท่าวัดราชสิงขร) ทั้งขาล่องและขาขึ้น ในวันราชการ วันหยุดราชการ 

ICON GRID ICON CHART
ICON API Data API ICON Visualization Visualization ICON Embed ฝังตัว ICON Fullscreen แสดงผลเต็มหน้าจอ

ข้อมูลทรัพยากร : ${cur_meta.name}

ดาวน์โหลด ไปสู่ทรัพยากร
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.last_modified}
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.created}
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล ${cur_meta.mimetype}
รหัสทรัพยากรข้อมูล ${cur_meta.id}
รายละเอียด ${cur_meta.ori.description}
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_data_collect}
${cur_meta.ori.resource_data_collect_other}
วันที่เริ่มต้นสร้าง ${cur_meta.ori.resource_created_date}
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด ${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data source cannot be displayed.
ข้อมูลทั้งหมด ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 รายการ
 100 500 1,000 รายการ
Line Area Bar Column Pie Donut

ข้อมูลเพิ่มเติม

รหัสชุดข้อมูล 2b5de744-4e76-48ba-913c-f2f8ba836f6e
กลุ่มชุดข้อมูล คมนาคมและโลจิสติกส์
แท็ค
ท่าเทียบเรือ ผู้โดยสารทางน้ำ เรือด่วน แม่น้ำเจ้าพระยา
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 3 พฤษภาคม 2559
วันที่ปรับปรุง metadata 31 ตุลาคม 2564
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลระเบียน
ชื่อฝ่ายงานสำหรับติดต่อ นายสมโภช วัฒนไวฑูรย์ชัย (022362340)
อีเมลสำหรับติดต่อ sompoch.w@md.go.th
วัตถุประสงค์ ไม่ทราบ
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล ไม่ทราบ
ค่าความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล (ความถี่น้อยที่สุด) 1
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ ประเทศ
แหล่งที่มา ไม่ทราบ
รูปแบบการเก็บข้อมูล ไม่ทราบ
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต Creative Commons Attributions
ภาษาที่ใช้ ไทย
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง ไม่แสดง

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปริมาณฝนคาดการณ์

ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
..
อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลรายสถานี โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยใช้หน่วยวัดเป็น องศาเซลเซียส ( ํC)

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
.. ..