(มอก.) รายชื่อมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมประเภทมาตรฐานทั่วไป ที่มีผู้รับใบอนุญาต - Open Government Data of Thailand

(มอก.) รายชื่อมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรมประเภทมาตรฐานทั่วไป ที่มีผู้รับใบอนุญาต

องค์กร : สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม

รายชื่อมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (มอก.) ประเภทมาตรฐานทั่วไป ที่มีผู้รับใบอนุญาต

ข้อมูลทรัพยากร : ${cur_meta.name}

ดาวน์โหลด ไปสู่ทรัพยากร
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.last_modified}
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.created}
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล ${cur_meta.mimetype}
รหัสทรัพยากรข้อมูล ${cur_meta.id}
รายละเอียด ${cur_meta.ori.description}
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_data_collect}
${cur_meta.ori.resource_data_collect_other}
วันที่เริ่มต้นสร้าง ${cur_meta.ori.resource_created_date}
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด ${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data source cannot be displayed.
ข้อมูลทั้งหมด ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 รายการ
 100 500 1,000 รายการ

ข้อมูลเพิ่มเติม

รหัสชุดข้อมูล e794e291-b784-45ab-ba64-dcef40eb19b1
กลุ่มชุดข้อมูล วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีดิจิทัล และนวัตกรรม
แท็ค
มอก. มาตรฐาน เศรษฐกิจ การเงิน และอุตสาหกรรม
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 12 มีนาคม 2567
วันที่ปรับปรุง metadata 12 มีนาคม 2567
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลระเบียน
ชื่อฝ่ายงานสำหรับติดต่อ สมลักษณ์ รติพิชยกุล ศส. สมอ.
อีเมลสำหรับติดต่อ somlak@tisi.mail.go.th
วัตถุประสงค์
  • เพื่อการให้บริการประชาชน
  • พันธกิจหน่วยงาน
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล เดือน
ค่าความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล (ความถี่น้อยที่สุด) 1
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ จังหวัด
แหล่งที่มา สำนักงานมาตรฐานผลิตภัณฑ์อุตสาหกรรม (สมอ.)
รูปแบบการเก็บข้อมูล
  • CSV
  • XLS/XLSX
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต Creative Commons Attributions
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล บริษัท/ห้างร้าน/สถานประกอบการ
URL ข้อมูลเพิ่มเติม https://appdb.tisi.go.th/tis_dev/p4_license_report/p4license_report.php
ภาษาที่ใช้ ไทย
วันที่เริ่มต้นสร้าง 2024-03-12
วันที่ปรับปรุงชุดข้อมูล (ทั้งหมดหรือบางส่วน) 2024-03-12
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง ไม่แสดง

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปริมาณฝนคาดการณ์

ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
..
อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลรายสถานี โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยใช้หน่วยวัดเป็น องศาเซลเซียส ( ํC)

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
.. ..