จำนวนนักเรียนแยกตามโรงเรียนและเพศ ปีการศึกษา 2565 เทอม 1-3 - Open Government Data of Thailand
สำหรับนักพัฒนา สำหรับเจ้าหน้าที่หน่วยงานรัฐ
ชุดข้อมูล กลุ่มชุดข้อมูล

จำนวนนักเรียนแยกตามโรงเรียนและเพศ ปีการศึกษา 2565 เทอม 1-3

องค์กร : สำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษา เขต 4

จำนวนนักเรียนแยกตามโรงเรียนและเพศ ปีการศึกษา 2565 ในสังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษาปทุมธานี

ICON GRID ICON CHART
ICON API Data API ICON Visualization Visualization ICON Embed ฝังตัว ICON Fullscreen แสดงผลเต็มหน้าจอ

ข้อมูลทรัพยากร : ${cur_meta.name}

ดาวน์โหลด ไปสู่ทรัพยากร
วันที่ปรับปรุงไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.last_modified}
วันที่สร้างไฟล์/ลิงก์ข้อมูลใน catalog ${cur_meta.created}
รูปแบบของไฟล์ชุดข้อมูล ${cur_meta.mimetype}
รหัสทรัพยากรข้อมูล ${cur_meta.id}
รายละเอียด ${cur_meta.ori.description}
เงื่อนไขในการเข้าถึงข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_accessible_condition}
หน่วยที่ย่อยที่สุดของการจัดเก็บข้อมูล ${cur_meta.ori.resource_data_collect}
${cur_meta.ori.resource_data_collect_other}
วันที่เริ่มต้นสร้าง ${cur_meta.ori.resource_created_date}
วันที่ปรับปรุงเนื้อหาข้อมูลล่าสุด ${cur_meta.ori.resource_last_updated_date}
Data source cannot be displayed.
ข้อมูลทั้งหมด ${cur_meta.data.total.toLocaleString()} 0 รายการ
 100 500 1,000 รายการ
Line Area Bar Column Pie Donut

ข้อมูลเพิ่มเติม

รหัสชุดข้อมูล bd1c113a-ee7c-4841-bbe4-c0f7dcfe5539
กลุ่มชุดข้อมูล การศึกษา
แท็ค
นักเรียน ปทุมธานี เพศ โรงเรียน
ระดับในการเข้าถึงข้อมูล สาธารณะ
วันที่สร้าง metadata 6 กรกฎาคม 2565
วันที่ปรับปรุง metadata 30 มิถุนายน 2566
ประเภทชุดข้อมูล ข้อมูลระเบียน
ชื่อฝ่ายงานสำหรับติดต่อ วันเพ็ญ แตงงาม
อีเมลสำหรับติดต่อ ict@ssps4.go.th
วัตถุประสงค์ ยุทธศาสตร์ชาติ
หน่วยความถี่ของการปรับปรุงข้อมูล ไตรมาส
ขอบเขตเชิงภูมิศาสตร์หรือเชิงพื้นที่ ไม่มี
แหล่งที่มา ระบบจัดเก็บข้อมูลนักเรียนรายบุคคล (DMC)
รูปแบบการเก็บข้อมูล CSV
หมวดหมู่ข้อมูลตามธรรมาภิบาลข้อมูลภาครัฐ ข้อมูลสาธารณะ
สัญญาอนุญาต Creative Commons Attributions
ภาษาที่ใช้
  • ไทย
  • อังกฤษ
วันที่เริ่มต้นสร้าง 2022-07-06
วันที่ปรับปรุงชุดข้อมูล (ทั้งหมดหรือบางส่วน) 2023-06-30
ชุดข้อมูลที่มีคุณค่าสูง ไม่แสดง

ตัวอย่างการใช้ข้อมูล

ชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้อง

ปริมาณฝนคาดการณ์

ปริมาณฝนคาดการณ์ 6 เดือนล่วงหน้า รายจังหวัดทั่วประเทศ โดยอาศัยวิธีการ Machine Learning ของข้อมูลดัชนีสมุทรศาสตร์ และ ดัชนีภูมิอากาศ ต่างๆ

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
..
อุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

ข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุดรายเดือนของแต่ละจังหวัดทั่วประเทศ ที่ผ่านการวิเคราะห์จากข้อมูลรายสถานี โดยใช้วิธีการทางสถิติ โดยใช้หน่วยวัดเป็น องศาเซลเซียส ( ํC)

วันที่ปรับปรุงข้อมูลล่าสุด : 12 ตุลาคม 2567
.. ..